Videolar görünmüyor ve video kaliteside çok kötü
Sıfırdan Yapay Zeka Mühendisi Olma Kursu
Gereklilikler
- Programlama deneyimi gerekmez. Bilmeniz gereken her şeyi öğreneceksiniz.
Kitle
- Yapay zekayı merak edenler
- Veri Bilime meraklı olanlar
- Python Programlama Dilini merak edenler
- R Programlama Dilini merak edenler
- Makine Öğrenmesine ilgi duyanlar
- Derin Öğrenmeyi öğrenmek isteyenler
Hazırlayan
Battal KOÇ
Siber Güvenlik Uzmanı
Neler Öğreneceksiniz?
- Python Programlama Diline Hakim Olacaksınız.
- R Programlama Diline Hakim Olacaksınız.
- Sesli Asistan Yapabileceksiniz.
- Makine Öğrenmesini Bileceksiniz.
- Derin Öğrenmesini Bileceksiniz.
- Denetimsiz Öğrenme Modellerini Göreceksiniz.
- Sınıflandırma Modellerini Göreceksiniz.
- Doğrusal Olmayan Regresyon Modellerini Göreceksiniz.
- Doğrusal Regresyon Modellerini Göreceksiniz.
- Büyük Veri Yapısını Öğreneceksiniz.
- Metin Madenciliğini Göreceksiniz.
Kurs Hakkında
Merhaba Dostum,
Seni inanılmaz bir fırsatla tanıştırmak için buradayım. Önünde muhteşem bir kurs bulunuyor ve bu kurs senin hayatında devrim niteliğinde bir değişim yaratabilir. Şimdi bu kurs hakkında daha fazla detay vermek istiyorum çünkü içeriği gerçekten muhteşem! Bu kurs sadece bir programlama dili öğretmekle kalmıyor, aynı zamanda sana birçok değerli yetenek ve bilgi kazandırmayı hedefliyor. Öncelikle PYTHON programlama dilini sıfırdan öğreteceğiz. Evet, belki programlamaya dair bazı temel bilgilere sahipsin, ancak bu kursla birlikte programlamadaki becerilerini kesinlikle ileri seviyeye taşıyacaksın. Hem yeni başlayanlar hem de hali hazırda PYTHON biliyorsan katılımcılar için mükemmel bir deneyim sunuyoruz. Daha sonra R programlama dilini detaylı bir şekilde ele alacağız. Muhtemelen bu dili daha önce hiç duymamış olabilirsin. Ancak endişelenme, kurs boyunca adım adım rehberlik edeceğiz ve bu dili öğrenerek yapay zeka alanında büyük bir avantaj elde edeceksin. R programlama dili, özellikle yapay zeka ve veri analizi gibi alanlarda profesyoneller tarafından yaygın şekilde kullanılan bir dil olarak bilinir. Tabii ki, programlama dillerini öğrendikten sonra bu dilleri kullanarak yapay zeka kodlaması yapmayı öğreneceğiz. Ancak yapay zeka algoritmalarını anlamak için matematik konusunda da orta düzey bir derse yer vereceğiz. Belki bazı matematik konularını biliyorsun, ancak bu kurs sayesinde bu konuları daha kapsamlı bir şekilde ele alacak ve yapay zeka algoritmalarını daha iyi anlayacaksın. Bu algoritmalara R programlama diliyle odaklanacağız çünkü kurs boyunca R’nin kullanımı ve etkinliği üzerinde duracağız. Bu kursu hazırlarken, katılımcıların sıkılmadan ve keyifle öğrenebilmeleri için büyük bir özen gösterdim. İçeriklerin tamamı, öğrenme sürecini eğlenceli ve interaktif hale getirmek adına tasarlandı. Dolayısıyla, kurs boyunca hem bilgi edinecek hem de güzel vakit geçireceksin. Eminim bu kurs senin için de harika bir deneyim olacak. Fazla uzatmadan, aramızda seni de bu kursun bir parçası olarak görmekten mutluluk duyarız. Bu fırsatı kaçırmamalısın çünkü sana bir dünyanın kapılarını açabilir. Haydi, sende bu maceraya katıl ve kendini geliştirmenin keyfini çıkar!Kurs İçeriği
19 bölüm · 203 ders
Temel Bilgiler
2 İçerik
-
Kod Nedir?
-
IDE veya EGO Nedir?
Python Eğitimi
49 İçerik
-
Nedir?
-
Kurulum
-
Ayarlar
-
Temel Veri Tipleri
-
Ekrana Çıktı Çıkartmak
-
Kullanıcıdan Veri Almak
-
Koşula Bağlı İşlem
-
Operatörler
-
Döngüler
-
Fonksiyonlar
-
String Biçimlendirme
-
Kaçış Dizileri
-
Liste
-
Kütüphane Uygulaması
-
Öğelere Erişim
-
Sözlük Veri Tipi
-
Demet Veri Tipi
-
Demet vs Liste
-
Metot Nedir?
-
Küme Veri Tipi
-
Liste Metotlar
-
Demet Metotlar
-
Kütüphane Uygulaması 2
-
Sözlük Metotları
-
Rehber Uygulaması
-
Hata Yakalama
-
Hata Oluşturma
-
String Öğelere Erişmek
-
String Metotlar
-
Binary Nedir?
-
Sayı Metotları
-
Aritmetik Fonksiyonlar
-
Dosya Oluşturma
-
Dosya Yazma ve Okuma
-
Dosya Yazma ve Okuma Plus
-
Restaurant Uygulaması
-
Basit Etkili Fonksiyon OIuşturma (lambda)
-
Fonksiyon İçinde Fonksiyon (özyineleme)
-
Modül Nedir? (OS Modülü)
-
Modül Oluşturalım
-
Time Modülü
-
Zar Atma Oyunu (Random Modülü)
-
Nesne Tabanlı Programlama Giriş
-
Sınıf Oluşturalım
-
Sınıf Nitelikleri
-
Savaş Oyunu Plus
-
Banka Uygulaması
-
Miras Alma
-
SQLite3 Veri Tabanı
R Eğitimi
35 İçerik
-
Kurulum
-
Kişiselleştirme
-
Atamalar
-
Aritmetik ve Mantık Komutları
-
Matematiksel İşlemler
-
Temel Fonksiyonlar
-
Temel Veri Tipleri 1
-
Temel Veri Tipleri 2
-
Fonksiyon Oluşturma
-
Kontrol İfadeleri 1
-
Kontrol İfadeleri 2
-
Örnek 1
-
Döngüler 1
-
Döngüler 2
-
Hazır Veri Setleri
-
Veri Yükleme
-
Vektör
-
Matris
-
Matris Uygulama
-
Liste
-
Data Frame
-
Apply
-
Map
-
Tibble
-
Metin İşleme 1
-
Metin İşleme 2
-
Tarih/Saat İşlemleri
-
The Tidy Tools Manifestosu
-
Veri Manipülasyonu 1
-
Veri Manipülasyonu 2
-
Veri Görselleştirme Nedir?
-
Veri Görselleştirmeye Giriş
-
Veri Görselleştirme 1
-
Veri Görselleştirme 2
-
Veri Görselleştirme 3
Veri Okuryazarlığı
11 İçerik
-
Giriş
-
Popülasyon, Örneklem, Örneklem Birimi ve Değişken
-
Aritmetik Ortalama, Medyan, Mod ve Kartiller
-
Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Çarpıklık ve Basıklık
-
Güven Aralıkları
-
Olasılık (Bernoulli, Binom, Poisson)
-
Hipotez Testleri
-
Tek Örneklem T Testi
-
Tek Örneklem Oran Testi
-
Bağımsız İki Örneklem T Testi
-
Bağımlı İki Örneklem T Testi
Makine Öğrenmesine Giriş
6 İçerik
-
Giriş
-
Modeller (Deterministik, Stokastik, Doğrusal, Doğrusal Olmayan)
-
Öğrenmeler (Gözetimli, Gözetimsiz)
-
Doğrulama Yöntemleri
-
Başarı Değerlendirme
-
Yanlılık ve Varyans İlişkisi
R-Makine Öğrenmesi Doğrusal Regresyon Modelleri
8 İçerik
-
Basit Doğrusal Regresyon
-
Artık
-
Çoklu Doğrusal Regresyon
-
PCR
-
PLS
-
Ridge Regresyon
-
Lasso Regresyon
-
Enet Regresyon
R-Makine Öğrenmesi Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri
9 İçerik
-
KNN
-
SVR
-
Yapay Sinir Ağı Nedir?
-
YSA
-
CART
-
BTR
-
RForests
-
GBM
-
XGBoost
R-Makine Öğrenmesi Sınıflandırma Modelleri
8 İçerik
-
LR
-
KNN
-
SVM
-
YSA
-
CART
-
RForests
-
GBM
-
XGBoost
R-Makine Öğrenmesi Denetimsiz Öğrenme
3 İçerik
-
K-Means
-
Hiyerarşik
-
PCA
R-Büyük Veri
8 İçerik
-
Büyük Veri Nedir?
-
Kurulumlar
-
Spark’a Veri Atalım
-
Veri Analizi
-
Veri Görselleştirme
-
K-Means
-
Doğrusal Regresyon
-
Lojistik Regresyon
Python-Metin Madenciliği
17 İçerik
-
Giriş
-
Büyük-Küçük Harf Dönüşümü
-
Sayıların Silinmesi
-
Noktalama İşaretlerinin Silinmesi
-
Anlamsız Kelimelerin Silinmesi
-
Cümleyi Kelimelere Bölünmesi
-
Kelimelerin Kökü Bulunması
-
Az Geçen Köklerin Silinmesi
-
UYGULAMA (Verinin Tanımlanması)
-
UYGULAMA (Etiketleri Tanıyalım)
-
UYGULAMA (Verinin Görselleştirilmesi)
-
UYGULAMA (Gürültü Temizleme)
-
UYGULAMA (Verinin Eğitim ve Test Olarak Ayrılması)
-
UYGULAMA (Skorlama Yöntemi)
-
UYGULAMA (Modeli Eğitelim)
-
UYGULAMA (Başarı Oranı)
-
UYGULAMA (Modelimizi Kalıcı Kayıt Edelim)
Python-Sesli Asistan
5 İçerik
-
Giriş
-
Sesi Yazıya Çevirelim
-
Yazıyı Sese Çevirelim
-
Komut Ekleyelim
-
Asistanımıza İsim Verelim
Python-Görüntü İşleme
11 İçerik
-
Giriş
-
Görseli İçeri Atalım
-
Videoyu İçeri Aktaralım
-
Kamerayı Açalım
-
Görseli Yeniden Boyutlandıralım
-
Şekil ve Yazı İşlemleri
-
Farklı Görselleri Birleştirme
-
Görselleri Karıştıralım
-
Görselin Eşik Değerini Belirleyelim
-
Gürültüleri Giderelim
-
Görseldeki Yazıyı Düzeltelim
Yapay Sinir Ağları (İleri Seviye)
5 İçerik
-
Nedir?
-
Aktivasyon Fonksiyonu
-
Backpropagation – Geri Yayılım
-
Colaboratory
-
Örnek
Tekrarlayan Sinir Ağı / RNN (İleri Seviye)
4 İçerik
-
Nedir?
-
Tokenizer
-
Embedding
-
RNN
Oltalama Saldırısını Algılayan Sinir Ağı (İleri Seviye)
5 İçerik
-
Oltalama Saldırısı Nedir?
-
Veri Seti
-
Veri İşlenmesi
-
Model Oluşturulması
-
Gerçek Zamanlı Test
Evrişimli Sinir Ağı / CNN (İleri Seviye)
7 İçerik
-
Nedir?
-
Convolutional
-
Padding ve Stride
-
Pooling
-
Flattening
-
Fully-Connected
-
Sayıları Öğretelim (Örnek Uygulama)
Bölge Bazlı Evrişimsel Sinir Ağı / R-CNN (İleri Seviye)
10 İçerik
-
Nedir?
-
Bölge Önerisi
-
Selective Search
-
Non-Max Supression
-
IoU
-
Fast R-CNN
-
Faster R-CNN Nedir?
-
Veri Seti Hazırlığı
-
Model Oluşturulması ve Test Edilmesi
-
R-CNN vs Fast R-CNN vs Faster R-CNN
Sınav
1 İçerik
-
Kurs Sonu Sınavı
Sınav · 10 soru
Öğrenci Puanları ve Yorumlar
4.39
Toplam 681 Puanlar
sxs.academy ve Udemy değerlendirmeleri
5
405
4
202
3
33
2
19
1
22
- Udemy ★ 4,4 679 değerlendirme · 5.997 öğrenci Udemy'de gör
Hocanın Ders Anlatımı Harıka
Daha turkceyi zor konusuyor. 1 dk dayanabildim
benim bir an önce python ustası olmam lazım
öğretmen çok akıcı
Çok iyi şeyler öğreniyorum, ellerinize sağlık :)
anlatim gayet basit , net ve anlasilir.Emegine saglik Battal hoca
Super anlatiyorsun ABI .Umarim hamsini oyrene bilirim . Azerbaycandan salamlar
çok açıklayıcı ve örnekler iyi
sıfırdan başladım gerçekten çok iyi emeğinize sağlık
ders anlatımı cok kotu,videolar da ekran goruntusu okunamıyor.sacma sapar orneklemeler yapıyor.espirileri berbat,kendi kenine konusuyor ( s.tir name nedir yaaa. ).para iadesi istedim onuda geri vermiyorlar.
daha kursun başlarındayım ama öğreniyorum bu benim için yeterli.
Gerçekten ama gerçekten çok güzel bir eğitim olmuş gayet anlaşılır bir şekilde anlatılıyor. konular gayet eğlenceli bir biçimde işleniyor. bu eğitim sayesinde gerek programlama bilgisi gerekse yapay zeka alanında çok geliştim.
Hocam ekran görüntüleri keşke 4K olmasaydı, okumakta çok zorlandım. Yine de teşekkürler dersler çok akıcı.
Kesinlikle, kendim Elektrik Elektronik Mühendisliği mezunuyum. Algortimanın temelleri dersinde bile zorlanırken şu anda sıfırdan başladığım bu yolda yapay zekaya ve yazılıma dair birçok şey öğrendim.
Hocamız gayet net ve başarılı bir şeklide temelleri atıyor ve gerisini bizlerin merakına, araştırmasına ve pratik yapmasına kalıyor. Ben gayet verimli ve keyifli buldum Battal hocamın emeğine sağlık çok teşekkür ederim, keyifli bir serüvendi.
mükemmel
Good
Çok verimli bir eğitim süreciydi
Battal hocam temel seviye için mükemmel anlatıyor. hiç geri dönüp ne yaptık dememize gerek kalmıyor
Mürşide Sakallı
★★★★★
18 Mart 2024
Hiç bilmeyen biri olarak gayet net anlıyorum hocamın anlatımı çok iyi. Verdiğiniz değerli bilgiler için teşekkür ederiz.
Ahmet Çetin
★★★★★
16 Mart 2024
İlk değerlendirme
